개인 맞춤형 디지털 레시피 시스템
Flavor Signature
- "Flavor Signature는 개인의 기억과 손맛을 담아내는 맛의 지문입니다."
- "시간이 지날수록 진화하는 당신만의 Flavor Signature를 발견하세요."
Flavor Signature Extraction Module
(사용자 입맛 코드 추출 모듈)
- 사용자 감각 정보(입맛 선호도, 기피 성분, 감정 상태 등)를 다층 감각 벡터(Multi-Layer Sensory Vector)로 디지털 코드화
- 연령, 건강상태, 계절, 날씨 등 외부 맥락 정보(Contextual Data)와 실시간 인터랙션 기반 사용자 피드백을 통합 반영
Ingredient Fusion Mapping System
(식재료 결합 매핑 시스템)
- 식재료별 향미 강도, 질감, 지속성 등 향·미 벡터(Sensory Vector) 데이터베이스 구축
- 사용자의 미각 코드와 식재료 속성 간의 호환성 점수(Compatibility Score)를 기반으로 최적의 식재료 조합을 매핑
Nonlinear Flavor Pattern Generator
(비선형 맛 패턴 생성 엔진)
- 기존 레시피와의 유사도 없이, 사용자의 Flavor Signature와 결합 매핑 데이터를 기반으로 독창적 맛 패턴 자동 생성
- 사용자의 피드백에 따라 자율 조정(Self-Adaptive Tuning) 방식으로 향·미 조합 최적화
Real-Time Adaptive Modulation System
(실시간 동적 조정 시스템)
- 외부 환경(온도, 계절), 감정 상태, 식사 시간대 등 동적 데이터(Dynamic Context)와 사용자 피드백에 따라 레시피 미세 조정
- 동일 사용자 및 유사 미각 군집 간 패턴 교차 학습(Cluster Cross-Learning)을 통한 선호도 예측
"개인화 미각 코드 생성 및 조합 기반 레시피 자동 생성 기술"
ㅡ Delixia
본 시스템은 사전 정의된 레시피 데이터셋의 종속성을 배제하고, 사용자의 개별 감각 인지 정보와 실시간 컨텍스트 데이터를 동적 수집·해석하여 맞춤형 레시피를 생성하는 개인화 향·미 알고리즘 기반 레시피 생성 기술입니다.
기존 정형화된 레시피 데이터 활용 방식과 달리, 본 시스템은 사용자의 Flavor Signature(미각 프로파일 코드)를 독립적으로 추출·코드화하고, 이를 기반으로 다차원 식재료 특성 데이터와 의
비선형적 결합 알고리즘(Nonlinear Fusion Algorithm)을 통해 레시피를 자동 생성합니다.
